Marlu da Silva Santos

Graduation in Computer Engineering from the Pontifical Catholic University of Goiás (2008). Has experience in the area of ​​Computer Science, with emphasis on Machine Learning.

Mestre em Computação Aplicada com ênfase em Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina pela Universidade de Brasília (UNB). Graduação em Engenharia de Computação pela Pontifícia Universidade Católica de Goiás (2008). Especialização em Gestão de Tecnologia da Informação na Administração Pública com ênfase em gestão de processos e projetos. Possui pesquisa selecionada, publicada e apresentada na IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (IEEE ICMLA), ocorrido nos Estados Unidos (2019). Com últimas pesquisas na área de aprendizagem de máquina com tratamento em dados desbalanceados, aplicado a identificação do risco de crimes trabalhistas. Atualmente é analista de tecnologia no Ministério Público do Trabalho (MPT). Participação na elaboração de proposta de extensão para o PMBOK, na área de proteção de dados (desenvolvido em gerenciamento de projetos na UNB). Possui experiências em: mapeamento de processos com BPMN, análise de dados, linguagens de programação Python, R, C e JAVA, desenvolvimento de aplicativos mobile, arquitetura de sistemas WEB e Banco de Dados. Interesse em tópicos avançados em ciência de dados, aprendizagem de máquina, inteligência artificial, estatística aplicada, base de dados desbalanceadas, sistemas inteligentes e gestão de projetos. Membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) desde 2016, membro do IEEE e Systems, Man, and Cybernetics Society.