Rodrigo Goyannes Gusmão Caiado

Rodrigo Caiado is an Adjunct Professor and coordinator of the "Operations and Business in Engineering" concentration area of the Graduate Program in Production Engineering at the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (PUC-Rio), in addition to Professor of the Professional Master's Degree in Logistics (MPL) of the Department of Industrial Engineering (DEI) at PUC-Rio. He is Post-Doctorate in Industrial Engineering (2020) from PUC-Rio. He holds a Ph.D. in Production Engineering (2021), a Ph.D. in Sustainable Management Systems (2018), a Master in Civil Engineering (2015), and a Bachelor in Production Engineering (2012) from Universidade Federal Fluminense - UFF. He has an MBA in Business Management. He is a CNPq level 2 researcher and Jovem Cientista do Nosso Estado of FAPERJ. He is the guest editor of the Journal Sustainability (ISSN 2071-1050) and also guest editor of the Brazilian Journal of Operations & Production Management (ISSN: 2237-8960). He is associated with the Brazilian Association of Production Engineering (ABEPRO). He is a collaborator and researcher of GEDi - Digital Engineering Group / BIM of Tecgraf Institute (PUC-Rio), where he leads research in RD&I projects on models for multicriteria decision-making in the Oil and Gas industry. He integrates Laboratório de Gerência de Operações e Análises Logísticas para a Sustentabilidade (labGOALS), where he leads projects on digital transformation and sustainability in operations and supply chains. He has more than 50 publications on relevant topics such as Lean Six Sigma and Performance Measurement Systems; Risk and Maintenance Management; BIM; Circular Economy, Waste Management, and Eco-efficiency. His h-index is 21 in Scopus and 24 in Google Academics (24.01.23). He was a CNPq/EMBRAPII fellow in the Talents for Innovation Program (2018), had a project selected by the FAPERJ Nota 10 Postdoctoral Program (2019), and was awarded the Itaipu ABEPRO 2022 Award for best Ph.D. thesis in Production Engineering (2022) [Scopus ID: 57224222999; ORCID: 0000-0002-3290-8385; Web of Science ResearcherID: S-9342-2019].

Rodrigo Caiado é Professor Adjunto e coordenador da área de concentração "Operações e Negócio em Engenharia" do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), além de Professor do Mestrado Profissional em Logística (MPL) do Departamento de Engenharia Industrial (DEI) da PUC-Rio. É Pós-Doutor em Engenharia Industrial (2020) pela PUC-Rio. Possui Doutorado em Engenharia de Produção (2021), Doutorado em Sistemas de Gestão Sustentáveis (2018), Mestrado em Engenharia Civil (2015) e Graduação em Engenharia de Produção (2012) pela Universidade Federal Fluminense - UFF. Possui MBA em Gestão Empresarial. É pesquisador do CNPq nível 2 e Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ. É editor convidado do Journal Sustainability (ISSN 2071-1050) e do Brazilian Journal of Operations & Production Management (ISSN: 2237-8960). É associado à Associação Brasileira de Engenharia de Produção (ABEPRO). É colaborador e pesquisador do grupo GEDi - Grupo de Engenharia Digital / BIM do Instituto Tecgraf (PUC-Rio), onde lidera pesquisas em projetos de PD&I sobre modelos de apoio multicritério a decisão na indústria de Óleo e Gás, e sobre implementação do BIM no setor público. É integrante do labGOALS, onde lidera projetos sobre transformação digital e sustentabilidade em operações e cadeias de suprimentos. Possui mais de 50 publicações em temas relevantes como: Lean Six Sigma e Sistemas de Medição de Desempenho; Gestão de Riscos e de Manutenção; BIM; Economia circular, Gestão de resíduos e Ecoeficiência. Seu índice h é 21 na base Scopus e 24 na base Google Academics (24.01.23). Foi bolsista CNPq/EMBRAPII do Programa Talentos para Inovação (2018), teve projeto selecionado pelo Programa Pós-doutorado Nota 10 da FAPERJ (2019), e foi contemplado com o Prêmio Itaipu ABEPRO 2022 de melhor tese de Doutorado em Engenharia de Produção (2022) [Scopus ID: 57224222999; ORCID: 0000-0002-3290-8385; Web of Science ResearcherID: S-9342-2019].