Ricardo Barros Sampaio

Doctoral Student at the School of Information Science , University of Brasilia - UNB with research internship at Toulouse Business School and the Institut de Recherche en Informatique de Toulouse , Université Paul Sabatier - France (2011-2014) ; Masters in Business Administration from Bond University - Australia (2003 ) , specialization in Software Process Improvement at the University of Lavras - UFLA (2006 ) , Degree in Electrical Engineering from the City College of New York - CCNY - USA (1999 ) . Research focusing on Complex Networks Analysis and validation of methodology for obtaining and handling strategic information in the area of Science , Technology and Innovation . Retrieval and processing of data by applying statistical analysis , network analysis, morphological analysis , and others. Treatment of large databases ( Big Data ) and use statistical tool R as a descriptive programming language. Researcher at Fiocruz Brasilia at the Center for Network Analisys and at the "Colaboratorio" for Science Technology and Innovation in Health; Member of the research committee VSST ( Vieille Stratégique , Scientifique et Technologique - Strategic Centre , Science and Technology ) ; Professor in the specialization courses in Information Security and Management of Information Technology at UNB . Consultant focusing on Big Data , Social Network Analysis , Information Security , IT Governance , Process Improvement , IT Services ( ITIL ) , Strategic Planning , Project Management ; Consultant by QualityFocus on implementation and evaluation of software development companies based in the model MPS.Br.

Pós Doutorado em Políticas Públicas pela Fundação Oswaldo Cruz, 2018. Doutor em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília - UnB (2011-2015), com estágio de pesquisa (Doutorado Sanduíche) na Toulouse Business School e no Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), Université Paul Sabatier - França (2013-2014). Foco da pesquisa em Análise de Redes Complexas como instrumento de apoio a tomada de decisão; Mestrado em Administração de Empresas pela Bond University - Austrália (2003); Graduação em Engenharia Elétrica pelo City College of New York - CCNY - EUA (1999). Analista de IA no projeto Justiça 4.0 do CNJ / PNUD. Coordenador do projeto de construção do Núcleo de IA na Justiça, em projeto financiado pela FAP / DF em parceria com TRF1, BioTIC e UnB. Cientista de Dados com foco em Estudos da Ciência & Tecnologia. Aplicação de métodos de Análise de Redes Complexas e visualização de dados relacionais, mineração de texto e aprendizado de maquina. Projetos de pesquisa com foco na aplicação dos métodos de Análise de Redes Complexas e validação de metodologia para obtenção e tratamento de informações estratégicas na área de Ciência, Tecnologia e Sociedade. Recuperação e tratamento de dados com aplicação de análise estatística, análise de redes e análise semântica. Tratamento de grandes bases de dados e utilização de ferramenta estatística de linguagem de programação descritiva R. Análise de dados de publicação científica e patentes com a utilização de programas para aprendizado de máquinas.