Possui graduação, mestrado e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Professor Adjunto do Instituto de Medicina Social da UERJ. Trabalha com pesquisa, ensino e extensão nas áreas de: saúde digital, estatística computacional e matemática aplicada. Desenvolve e estuda ferramentas de modelagem computacional para coleta, análise e inferência de dados relacionados a política, planejamento e gestão de sistemas de saúde. Ênfase para métodos de análise de dados multivariada, simulação computacional e estudo de sistemas de informação aplicados a seguridade social. contato: fgomes@ims.uerj.br. ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4121-0736.
graduation at Engenharia Eletrica from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1987), master's at Electric Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1992) and doctorate at Electric Engineering from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2002). Has experience in Probability and Statistics, focusing on Applied Probability and Statistics, acting on the following subjects: ciência da computação, estatística computacional, análise multivariada, previsão de séries temporias and computational intelligence.