Luiz Antônio Pereira Neves

Ph.D. in Electrical Engineering from the Federal University of Campina Grande - Paraíba (2006), Master in Applied Computer Science from the Catholic University of Paraná (1999), expert Methodology and Administration of Higher Education, Positivo University (1995), BA in Computer Science from Positivo University (1993) Bachelor of Arts from the University Tuiuti (1990). Currently he is member of the National Institute of Science and Technology and Medicine Assisted by Scientific Computing (INCT-MACC - Petrópolis - RJ), associate professor at the Federal University of Paraná (UFPR), involving Professional Technological Education Department and Program Graduate Bioinformatics. He has experiences in Computer Science, with emphasis on Pattern Recognition, Computer Vision, Robotics and Information Management. He works in the following topics: pattern recognition, segmentation, classification and interpretation of digital images, image processing, medical, dental and biological information management and robotics. Reviewer INEP / MEC (Ministry of Education and Culture of the Brazilian government) for acts of authorization and recognition of higher education.

Pós-Doutor pela Telecom SudPairs/Institute Nintes (França, 2014), Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Campina Grande - Paraíba (2006), mestre em Informática Aplicada pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (1999), especialista em Metodologia e Administração do Ensino Superior, pela Universidade Positivo (1995), Bacharel em Informática pela Universidade Positivo (1993), Bacharel em Letras pela Universidade Tuiuti do Paraná (1990). Atualmente é membro do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia e Medicina Assistida por Computação Científica (INCT-MACC ? Petrópolis - RJ), professor adjunto da Universidade Federal do Paraná (UFPR), do Setor de Educação Profissional Tecnológica e do Programa de Pós-Graduação de Bioinformática. Experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Reconhecimento Padrão, Visão Computacional, Robótica e Gestão da informação. Trabalha com os seguintes temas: reconhecimento padrão, segmentação, classificação e interpretação de imagens digitais, processamento de imagens médicas, odontológicas e biológicas, gestão da informação e robótica. Avaliador do INEP/MEC para atos de autorização e reconhecimento de cursos superiores.