Antônio Gomes de Mattos Neto

Possui graduação em Engenharia Química pela Universidade de São Paulo (1978), mestrado em Engenharia Química pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1980) e MBA em Gestão Empresarial pela Fundação Dom Cabral (2005). Possui diploma de Ph.D. da Rice University (1984). Percorreu diversos cargos, desde engenheiro de processo, passando depois a cargos de chefe de divisão e gerência, até diretoria industrial e de tecnologia em grandes empresas petroquímicas nacionais. Participou, neste período, da gestão de empresa vencedora do Prêmio Nacional da Qualidade, em 2005, promovido pela FNQ. Também foi, durante este período. o sponsor facilitador da implementação de um Programa 6 Sigma de larga escala, em todas as unidades da empresa, diferentes regiões do país. No ensino superior, foi professor do IME - Instituto Militar de Engenharia (RJ), da PUC/RJ e da UFBA, lecionando disciplinas de graduação e pós-graduação, e orientando teses de mestrado e doutorado. Publicou artigos científicos em co-autoria. De 2014 a 2016 lecionou em cursos de pós-graduação da FMU, nas áreas de gestão da qualidade, estatística aplicada e gestão de riscos. Inovou em estatística aplicada ao abordar métodos atuais de aprendizado de máquina. Desde 2017 é professor na Escola de Engenharia da FMU, nos cursos de Engenharia Mecânica, Engenharia de Petróleo, Engenharia de Produção e Estatística. Em 2018 coordenou curso de pós-graduação lato sensu em Ciência dos Dados na FATAC - Faculdades de Tecnologia Alpha Channel. Traduziu o livro "O que houve de errado - casos de desastres em indústrias químicas, petroquímicas e refinarias", editado pela Makron Books do Brasil. Autor do e-book "Estatística Aplicada à Ciência dos Dados".

graduation at Engenharia Química from Universidade de São Paulo (1978), master's at Chemical Engineering from Universidade Federal do Rio de Janeiro (1980) and doctorate at Depto. de Eng. Mecânica e Ciência do Materiais from Rice University (1983). Has experience in Chemical Engineering, focusing on Organic Processes