Leila Teruko Shirai

Bacharelado e Licenciatura em Ciências Biológicas pela Universidade de São Paulo (USP), Mestrado pelo Departamento de Genética e Biologia Evolutiva USP e Doutorado pelo Instituto Gulbenkian de Ciência, Portugal. Pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas, atuando também na curadoria da base de dados do Museu da Biodiversidade (ZUEC-LEP) como pesquisadora colaboradora. Foi contratada para o projeto "Mulheres na Entomologia" pela Sociedade Entomológica do Brasil (SEB) e "Guia de borboletas frugívoras do Amazonas" pelo Biodiversa Fapeam, na Universidade Federal do Amazonas, onde atuou também na organização do acervo de borboletas do INPA. Atualmente, tesoureira da Associação Amigos do Parque Estadual Intervales (AAPEI) e voluntária no mesmo parque. Tem experiência na área de Genética Quantitativa, Biogeografia, Evo-Devo e História Natural, se interessando principalmente nos seguintes temas: restrições evolutivas, modularidade, sistemática, hierarquia do desenvolvimento, história natural de borboletas, diversidade biocultural, base de dados, viés de conhecimento, e mulheres na ciência.

Biologist (Bachelor's degree and Teaching license) from Universidade de São Paulo, USP. MSc. in Genetics and Evolutionary Biology at USP and PhD. at the Gulbenkian Institute, Portugal. Post-doc at Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), and research collaborator at the UNICAMP Biodiversity Museum. Worked at the "Women in Brazilian Entomology" project with the Brazilian Entomological Society (SEB) and the "Butterfly guide of the Amazonas" project by Biodiversa Fapeam, at the Federal University of Amazonas, also taking part of the organization of the INPA butterlfy collection. Currently treasurer of the Associação Amigos do Parque Estadual Intervales (AAPEI) and volunteer in the same park. Research experience in Quantitative Genetics, Biogeography, Evo-Devo, and Natural HIstory. Main interests: evolutionary constraints, modularity, systematics, developmental hierarchies, butterfly natural history, biocultural diversity, database, knowledge bias or shortfalls, and women in science.