Vinícius Lionel Mateus

He holds a BSc, MSc and PhD in Chemistry. He has expertise in Chemistry with emphasis in Environmental and Analytical Chemistry, especially on the following topics: Atmospheric Chemistry, Ion Chromatography, ICP-MS, ICP OES, Chemometrics, Statistics, Machine Learning and Data Science. As a visiting PhD student (University of Southern Denmark), he acquired experience in the structural equation modeling technique in order to assess the impact of air pollution by biodegradable waste on non-urban residents. He develops his research using open source tools (e.g., GNU/Linux), and has particular experience in the statistical language and environment for statistical computing R (https://www.r-project.org/). He was a PostDoc Fellow at the Center for Weather Forecasts and Climate Studies in the National Institute for Space Research (CPTEC/INPE). His research built on the development of chemistry-transport models (CTMs) for climate change in both local and global scale. As part of his CPTEC / INPE postdoctoral fellowship, he has been a member of the environmental modeling group at the Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M, Hamburg, Germany), in collaboration with Guy P. Brasseur (MPI-M, NCAR), as a visiting postdoctoral fellow with CAPES grant (Process: Strategic Programs - DRI -88881.184781 / 2018-01). ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7732-6207

Possui graduação em Química pela Fundação Técnico-Educacional Souza Marques (FTESM) e mestrado e doutorado pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (LQA/PUC-Rio). Tem experiência na área de Química, com ênfase em Química Ambiental e Analítica, atuando principalmente nos seguintes temas: Química Atmosférica, Cromatografia de Ìons, ICP-MS, ICP OES, Estatística, Machine Learning e Data Science. No seu período de doutorado sanduíche (University of Southern Denmark), adquiriu experiência na técnica de modelagem de equações estruturais ao estudar o impacto da poluição atmosférica por rejeitos biodegradáveis sobre residentes de áreas não-urbanas. Desenvolve suas pesquisas utilizando ferramentas de código fonte aberto (e.g., GNU/Linux), e possui experiência particular na linguagem e ambiente estatístico R para computação estatística (www.r-project.org). Desenvolveu seu pós-doutorado no centro de previsão do tempo e eventos climáticos do instituto nacional de pesquisas espaciais (CPTEC/INPE). Sua atual linha de pesquisa envolveu o desenvolvimento de modelos de química atmosférica (chemistry-transport models - CTMs) para mudanças climáticas em escala local e global. Como parte de seu pós-doutorado no CPTEC/INPE, integrou o grupo de modelagem ambiental no Max-Planck-Institut für Meteorologie (MPI-M, Hamburg, Alemanha), em colaboração com Guy P. Brasseur (MPI-M, NCAR), no status de pós-doutor visitante com bolsa da CAPES (Processo: Programas Estratégicos - DRI -88881.184781/2018-01). ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7732-6207