Possui graduação em Engenharia Elétrica com ênfase em Sistemas Eletrônicos e mestrado em Engenharia Elétrica, ambos pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF). No período de graduação, trabalhou com simulações computacionais para sensores de fibra óptica (OptiGrating). Durante o mestrado, participou do projeto de geração eólica offshore em desenvolvimento pela Petróleo Brasileiro S/A (PETROBRAS), colaborando na área de Qualidade de Energia Elétrica (QEE). Ainda no mestrado, atuou em trabalhos com foco nas áreas de Independent Component Analysis (ICA) e Compressive Sensing (CS). Atualmente é doutorando da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), onde atuou em projetos como (I) Middleware Aberto e Sistema de Gestão de Energia para a Casa do Futuro: projeto entre a UNICAMP, o Instituto de Pesquisas Eldorado e a Companhia Paranaense de Energia (COPEL) e (II) Técnicas de Inteligência Artificial Aplicadas à Análise Preditiva: projeto entre a UNICAMP, o Instituto de Pesquisas Eldorado e a Transmissora Aliança de Energia Elétrica S.A. (TAESA). Além de seu orientador, prof. Dr. Luís G. P. Meloni, já trabalhou com pesquisadores renomados como o prof. Dr. Gustavo Fraidenraich e o prof. Dr. José Cândido Silveira Santos Filho. Possui conhecimento em linguagem de programação Python, software MATLAB e noções básicas de C, C++. Atua principalmente nos seguintes campos: Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), Signal/Image Processing, Visão Computacional, Compressive Sensing (CS) e Homer Energy Management Systems (HEMS).
graduation at Engenharia Elétrica - Sistemas Eletrônicos from Universidade Federal de Juiz de Fora (2017) and master's at Electric Engineering from Universidade Federal de Juiz de Fora (2020). Has experience in Electric Engineering, focusing on Electric Engineering
