Li Weigang

Possui Doutor em Ciência pelo Instituto Tecnológico da Aeronáutica - ITA (1994) e realizou a pesquisa de pós-doutorado pela University of Calgary, Canadá (2001-2). Atualmente é professor titular do Departamento de Ciência da Computação (CIC) da Universidade de Brasília - UnB. Ele foi pesquisador da FAPESP e também é pesquisador do CNPq (PQ), Boeing Inventor, IEEE senior member, coordenador do Laboratório de Modelo Computacional e Inteligência para Transporte (TransLab.unb.br). Ele coordenou e/ou participou vários projetos apoiados pelas Fundações de Fomento como CAPES, CNPq, FINEP, FAPDF, FAPESP e MCTI, mesmo com os projetos de cooperação com Atech, Boeing e DECEA. Ele foi o chefe do departamento (2018-2022) e coordenador do programa de pós-graduação de Informáticas (2003-06 e 2008-09) e orientou mais de 120 alunos de graduação, pós-graduação e pós-doutores. Ele ingressou como membro do TPC na Conferência Brasileira de Sistemas Inteligentes (BRACIS e ENIAC) desde a era dos SBIA e SBRN. Foi coordenador geral do Simpósio de Pesquisa em Transporte Aéreo Brasileiro (SITRAER/SBTA 2006, 2012, 2019), e do Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM/SBC 2014, 15). Ele contribui e participa como Editor Associado da revista Transportes da ANPET e participou do comitê científico de eventos e revistas nacionais e internacionais. Ele coordenou um projeto de P,DI com cooperação internacional entre Boeing e UnB para desenvolver as soluções de 4D Navigation/ATM (2015-2018). Na contribuição para Machine Learning, ele e seu aluno publicaram "Once learning" conceito no IJCNN (1999) antes das publicações de "One example learning" (2000) do MIT, "One-shot learning" (2003) da Stanford e mais tarde "Few-shot learning" e YOLO. Ele também foi considerado um dos pioneiros de pesquisa científica na Intelligent Transportation System (ITS) no Brasil para utilizar os dados de GPS na estimação de horário de chegada de ônibus (2000), participou IEEE ITSC como coordenador da Special Session on Aviation Systems Intelligent Computational Models (2017,18,19). As linhas de pesquisa dele são: Machine Learning, Modelagem Computacional e Inteligência Artificial para Gerenciamento de Trafego Aéreo (ATM), e Natural Language Processing. Dentro de centenas de publicações, ganhou vários prêmios como o Championship of WISE 2012 Big Data Challenge; os Prêmios CNT/ANPET de Produção Acadêmica em 2003 e 2013; e ex-aluno de doutorado ganhou 1 Lugar entre as melhores monografias no prêmio da Secretaria de Aviação Civil em 2016; e outro aluno com Menção Honrosa Tese do Prêmio UnB de Dissertação e Tese 2018 e 2019; também, um trabalho do grupo ganhou the Best Paper Award de WEBIST 2022.

Prof. Li Weigang got Doctor in Science from the Aeronautics Institute of Technology - ITA (1994) and conducted postdoctoral research at the University of Calgary, Canada (2001-2). He is currently a full professor of the Department of Computer Science (CIC) at the University of Brasília - UnB. He was a researcher of FAPESP and also is a researcher of CNPq (PQ), Boeing Inventor, IEEE senior member, coordinator of the Laboratory of Computational Model and Intelligence for Transport (TransLab.unb.br). He has coordinated and/or participated in several projects supported by the Fundations as CAPES, CNPq, FINEP, FAPDF, FAPESP and MCTI, even with the cooperation projects with Atech, Boeing and DECEA. He was head of CIC (2018-2022) and the coordinator of the graduate program of the department of UnB (2003-06 and 2008-09) and supervised more than 100 undergraduate, graduate and post-doctoral students. He joined the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS and ENIAC) since the SBIA and SBRN era. He was general coordinator of the Brazilian Air Transport Research Symposium (SITRAER/SBTA 2006, 2012, 2019), and of the Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining (BraSNAM/SBC 2014, 15). He contributes and participates as an Associate Editor of the magazine Transportes da ANPET and participated in the scientific committee of events and national and international journals. He coordinated a P, D I project with international cooperation between Boeing and UnB to develop 4D Navigation / ATM solutions (2015-2018). A patent was published in the United States under US registration 010553121 (2020). In the contribution to Machine Learning, he and his student published "Once learning" in IJCNN (1999) before the publications of "One example learning" (2000) of MIT, "One-shot learning" (2003) of Stanford and later "Few-shot learning". He also was considered one of the pioneers of scientific research at Intelligent Transportation System (ITS) in Brazil to use GPS data in estimating bus arrival times (2000), IEEE ITSC participated as coordinator of the Special Session on Aviation Systems Intelligent Computational Models ( 2017,18,19). His research lines are: Machine Learning, Computational Modeling and Intelligence for Air Traffic Management (ATM), and Natural Language Processing. Within hundreds of publications, he won several awards such as the Championship of WISE 2012 Big Data Challenge, the CNT/ANPET Academic Production Awards in 2003 and 2013, and a doctoral student won the 1st place among the best monographs in the Civil Aviation Secretariat award in 2016, and another with Honorable Mention from the UnB Award for Dissertation and Thesis 2018-2019. In 2022, one paper of the group got the Best Paper Award in WEIST.