Carolina Gil Marcelino

Carolina Gil Marcelino completed her PhD at CEFET-MG in 2017 with international mobility at INESC Technology and Science, associated with the University of Porto (under the supervision of Prof. Vladimiro Miranda), and at the Karlsruher Institut für Technologie (with a grant from the ERASMUS MUNDUS-BE Mundus Project ). In 2014, she won the annual CAPES-VALE sustainability award for the best master's dissertation. She did postdoctoral work at COPPE between 2017-2019 under the supervision of Prof. Carlos Eduardo Pedreira with a PNPD scholarship from CAPES-FAPERJ. In 2020, it was awarded, in an international competition, with funding H2020/ Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) ?COFUND - Grant Agreement: 754382, to carry out the 'Multi-objective and decision making methodology to solve optimal power' project for 2 years. flow problems: an approach applied to hybrid microgrid systems' at the University of Alcalá, Spain. She is currently an Adjunct Professor at the Federal University of Rio de Janeiro. She recently received a scholarship to advise a postdoctoral fellow in the so-called Strategic Post-Doctoral Development Program (PDPG). Since 2018, she has published 13 articles in JCR journals, 12 as 1st author, including 7 with an impact factor greater than 5. Her main research interests are: power flow optimization, energy efficiency, evolutionary algorithms, machine learning and pattern classification .

Concluiu o doutorado no CEFET-MG em 2017 com estágios sanduíche no INESC Technology and Science, associado a Universidade do Porto (sob orientação do Prof. Vladimiro Miranda), e no Karlsruher Institut für Technologie (com bolsa do ERASMUS MUNDUS- BE Mundus Project). Venceu em 2014 o prêmio anual CAPES-VALE de sustentabilidade pela melhor dissertação de mestrado. Realizou pós-doutorado na COPPE entre 2017-2019 sob supervisão do Prof. Carlos Eduardo Pedreira com uma bolsa PNPD da CAPES-FAPERJ. Em 2020 foi agraciada, em uma concorrência internacional, com um financiamento H2020/ Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)/COFUND - Grant Agreement: 754382, para executar por 2 anos o projeto "Multi-objective and decision making methodology to solve optimal power flow problems: an approach applied to hybrid microgrid systems" na Universidade de Alcalá, na Espanha. Atualmente é Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio de Janeiro. Recentemente recebeu financiamento para orientar um pós-doutorando na chamada Programa de Desenvolvimento da Pós-Graduação (PDPG) Pós-Doutorado Estratégico no Programa de Pós-Graduação de Informática (PPGI/UFRJ). Desde 2018 publicou 13 artigos em periódicos JCR, 12 como 1a autora, incluindo 7 com fator de impacto superior a 5. Seus principais interesses de investigação são: otimização de fluxo de potência, eficiência energética, algoritmos evolucionários, aprendizado de máquinas e classificação de padrões.