Marcos Alonso Guimarães

Entusiasta de Data Science: em desenvolvimento para aplicar conhecimento econométrico/estatístico, negócios e programação em projetos que impactem diretamente o mercado e a sociedade. Atualmente estou responsável técnico do setorial de Mão de Obra e Estudos de Diversos, na Superintendência de Pesquisa, Dados e Operação, trabalhando diretamente com a elaboração de preços e custos de referência para o mercado. Cursando MBA em Business Intelligence e Inteligência Artificial, no laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-RJ, com foco em IA: Machine Learning, BIG DATA, Python e Estatística. Experiência com R (programação), Power BI, Pacote Office, Sistema Windows, Internet. Em desenvolvimento atualmente: programação em Python e SQL. Possui experiência em produção científica durante a graduação e pós-graduação, trabalhando principalmente com temas de macroeconomia, economia monetária e finanças. Destaca-se pesquisa premiada pela FEBRABAN, sobre o canal de transmissão de política monetária através do nível de risco bancário. Possui dissertação elaborada sobre os determinantes macroeconômicos do risco sistêmico bancário, trabalhando com banco de dados de indicadores macro e utilizando linguagem de programação em R.