Felipe Borges Coelho

Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Automação Eletrônica de Processos Elétricos Industriais e desenvolvimento de Software. Mais especificamente na área de automação e instrumentação com desenvolvimento de sistemas inteligentes. Mestre em Metrologia pela PUC-Rio e graduação em Engenharia de Controle e Automação. Alta experiencia em pesquisa na área de inteligência artificial, atuando há mais de 7 anos na área de projetos, de desenvolvimento de software para Óleo e Gás. Tendo trabalhado na empresa Promon Engenharia no projeto Replicantes, auxiliando na elaboração de diversos documentos como lista de instrumentos, lista de entradas e saídas, diagrama de interligação, lista de setpoints e alarmes, diagrama de malha, lista de cabos, memórias de cálculo, e mais alguns. Atuei basicamente na área de automação, mas também da parte de instrumentação na especificação de instrumentos.Outro projeto na Promon foi a elaboração de um plano de hibernação do navio FPSO Marlin-Sul, o plano consistiu em exemplificar o passo a passo a ser tomado para a preservação de cada equipamento e instrumento existente no navio plataforma. Como o navio iria ser rebocado do Brasil para Singapura, era necessário adotar diversas medidas para a preservação integral do FPSO para evitar o gasto maior com a compra de novos equipamentos.Trabalhou também na GT2 Energia no projeto de desenvolvimento de um software para treinamento de operadores de usina termoelétricas. Participei da programação do software e da realização de testes para comprovar a similaridade entre o real e o virtual, e analisar as discrepâncias para modificar o código.Atualmente é pesquisador e desenvolvedor no Laboratório de inteligência computacional aplicada (ICA da PUC-Rio), com experiência de mais de 7 anos. Participou do projeto OCTOPUS, que tem como objetivo otimizar a localização de poços de petróleo no reservatório. Contribuiu também na execução do projeto Flexwell, que teve como finalidade otimizar o controle de válvulas para poços inteligentes atraves de análises de flexibilidade econômica. Além disso, atuou como pesquisador em diversos projetos de inteligência artificial, o mais recente o desenvolvimento de um modelo em deep learning usando arquitetura Transformers que tem como objetivo simular o comportamento dos simulares de reservatório. Além disso, partipado da criação de chatbot para educação, se dedicando em parte na elaboração de um estudo de tarifação ótima com a aplicação de modelos de aprendizagem profunda. E, como atividades principais, desenvolvimento e pesquisa no projeto Doree e no projeto Proxy. Possui mais de 8 anos de experiência em atividades relacionadas a C,TI (ciência, tecnologia e inovação) sendo mais de 6 anos em participação na implantação de processos gerenciais de software em desenvolvimento com foco em PDI.Atualmente também integra o quadro da equipe docente do curso de extensão CCE da PUC-Rio no curso de MBA BI-Master, nas disciplinas de Otimização por Algoritmos Genéticos, Datamining, Redes Neurais e Apoio à Decisão sob Incerteza.

graduation at Engenharia de Controle e Automação from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2015) and master's at Multidisciplinary from Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2017). He is currently professor titular at Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Has experience in Electric Engineering, focusing on Electronic Automation of Electric and Industrial Processes, acting on the following subjects: data acquisition system and calibration.