Deyvid Emanuel Amgarten

Atualmente é cientista bioinformata no Hospital Israelita Albert Einstein, atuando com a pesquisa e desenvolvimento de soluções para o diagnóstico de doenças infecciosas. PhD pelo programa Interunidades em bioinformática da Universidade de São Paulo (2021). A tese teve como tema o desenvolvimento de métodos de aprendizado de máquina para predição de atributos em sequências virais. Mestre em bioinformática pelo mesmo programa (2016). A dissertação desenvolvida envolveu a análise computacional da diversidade viral em amostras metagenômicas do processo de compostagem. Foi pesquisador visitante (2016) no Viral Bioinformatics Resource Center (VBRC) em Victoria, Canada. Bacharel e Licenciado em Ciências Biológicas pelo Instituto de Biociências da Universidade de São Paulo (2013/2015). Durante a graduação desenvolveu projeto de Iniciação Científica na área de bioinformática cujo o objetivo principal foi criar um componente de anotação automática de vias metábolicas (KEGG) para a plataforma EGene de anotação de sequências. Possui experiência na caracterização computacional de sequências biológicas, em virologia, metagenômica e no desenvolvimento de ferramentas de análises bioinformáticas. Possui bom conhecimento em linguagem de programação C, Perl, Python e JAVA básico. Cerificação de arquiteto de soluções na núvem da AWS. Para mais informações, por favor visite: https://sites.google.com/view/deyvid/

Currently, a bioformatician at Hospital Israelita Albert Einstein, working in research and development of new approaches to the diagnosis of infectious diseases. PhD by the Interunits in Bioinformatics Graduate Program at University of Sao Paulo (2021). The thesis involved the development of machine learning approaches to predict attributes in sequences of environmental viruses. MSc in bioinformatics by the same graduate program (2016). The dissertation involved the computational analysis of prokaryotic viruses (bacteriophages) in metagenomic and metatransciptomic samples and isolated phages from composting. Was a visiting researcher (2016) at the Viral Bioinformatics Resource Center, in Victoria Canada. BSc in Biological sciences by the Biosciences Institute of the Universidade de São Paulo, Brazil (2013). During the course, has developed a component of automatic annotation of metabolic pathways (KEGG) for the EGene platform. Has experience in computational characterization of sequences, development of tools, in vrology and metagenomics. Has a good knowledge about programming in C and Perl, Python and basic JAVA. Sollutions Architect certified by AWS. For for information, please refer to: https://sites.google.com/view/deyvid/