Alexei Manso Correa Machado

Alexei M. C. Machado possui graduação em Ciência da Computação (1989) e Engenharia de Computação (2013) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais - PUC Minas, mestrado (1994) e doutorado (1999) em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG sob orientação do Prof. Mario F. M. Campos e dos Prof. James Gee e Ruzena Bajcsy da Un. Pennsylvania U.S.A. onde desenvolveu sua dissertação com bolsa de Doutorado Sanduíche pela CAPES, retornando em 2004 em programa de pós-doutorado. Atualmente é professor adjunto do Curso de Ciência da Computação e do Programa de Pós-Graduação em Informática da PUC Minas, professor associado da Faculdade de Medicina da UFMG, membro do INCT de Medicina Molecular e do Centro de Inovação em Inteligência Artificial (CIIA) para a Saúde. Tem experiência nas áreas de Ciência da Computação e Medicina, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional, análise de imagens médicas, aprendizado de máquina, análise de Big Data, Sistemas de Informações Geográficas, recuperação de informação e descoberta de conhecimento em grandes volumes de dados multivariados.

Alexei MC Machado holds a double B.S. degree in Computer Science (1989) and Computer Engineering (2013) from the Pontifical Catholic University of Minas Gerais - PUC Minas, master's degree (1994) and Ph.D. (1999) in Computer Science from the Federal University of Minas Gerais - UFMG under the supervision of Prof. Mario F. M. Campos, Prof. James Gee and Prof. Ruzena Bajcsy from the Un. Pennsylvania U.S.A. where he developed his dissertation with a Sandwich Doctorate scholarship from CAPES. In 2004 he returned to the Un. Pennsylvania as a postdoctoral fellow. He is currently an associate professor in the Department of Computer Science and faculty member of the Graduate Program in Informatics at PUC Minas, an associate professor at the UFMG School of Medicine and a member of the National Institute of Molecular Medicine and the Innovation Center in Artificial Intelligence for Healthcare, in Brazil. His major interests include computer vision, medical image analysis, biostatistics, machine learning, Big Data analysis, Geographic Information Systems, information retrieval and knowledge discovery in large datasets or highdimensional variable spaces.