Doutor em Computação pela Universidade Mackenzie(2017), Mestre em Educação pela UNISO-Universidade de Sorocaba(2007), graduado em Processamento de Dados pela Fatec-SO (1993) com 5 especializações: Vocational Teacher Education pela HAMK University of Applied Science(2015), Gestão de Ambiente EAD (2015) pela UFF, Administração de Empresas pela FGV(2002), Engenharia de Software pela Univ. São Judas Tadeu(1996) e em Docência no Ensino Superior pela Academia de Ensino Superior (2009). Atualmente é professor do curso de Análise e desenvolvimento de sistemas da FATEC e do IFSP-Instituto Federal de São Paulo. Em 2018, completa 25 anos de experiência profissional na área de gestão e desenvolvimento de sistemas de informação (ERP) e 28 anos na docência ( sendo 21 anos dedicados ao ensino superior).Possui experiência nas seguintes áreas : Engenharia de Software, Linguagens de Programação de computadores, Desenvolvimento de Softwares de gestão empresarial e Avaliação Institucional (Ensino Superior). Atuais interesses : Metodologias ágeis, Análise de Sentimentos, Mineração de dados Educacionais e Data Science.
Doutor em Computação pela Universidade Mackenzie(2017), Mestre em Educação pela UNISO-Universidade de Sorocaba(2007), graduado em Processamento de Dados pela Fatec-SO (1993) com 6 especializações: Vocational Teacher Education pela HAMK University of Applied Science(2015), Mineração de dados complexos pela UNICAMP(2020), Gestão de Ambiente EAD (2015) pela UFF, Administração de Empresas pela FGV(2002), Engenharia de Software pela Univ. São Judas Tadeu(1996) e em Docência no Ensino Superior pela Academia de Ensino Superior (2009). Atualmente é Cientista de dados do Centro Paula Souza ( 2021) , professor do curso de Análise e desenvolvimento de sistemas da FATEC e do IFSP-Instituto Federal de São Paulo.Possui 17 anos de experiência profissional na área de gestão e desenvolvimento de sistemas de informação (ERP) e em 2023, completa 33 anos na docência ( sendo 27 anos dedicados ao ensino superior).Possui experiência nas seguintes áreas : Engenharia de Software, Linguagens de Programação de computadores, Desenvolvimento de Softwares de gestão empresarial e Avaliação Institucional (Ensino Superior). Atuais interesses : Metodologias ágeis, Análise de Sentimentos, Mineração de dados Educacionais e Data Science.
