Dino Macedo Amaral

Graduated in Nautical Sciences from the Merchant Marine Officers Training School (EFFOMM) in 1994, graduated in Computer Science from the University of Brasília (2003), Master Science in Electrical Engineering from the University of Brasília (2008) and Doctorate in Electrical Engineering (2013 ), where he researched cryptographic primitives for distributed processing environments. Has experience in Computer Science, with emphasis on Computer Systems Architecture, acting on the following subjects: Cryptography, Artificial Intelligence, Cloud Computing, Big Data, Forensic Analysis, Intrusion Detection Systems, "Malware Analysis" , Bank Authentication and Mobile Payment. It has a patent registered with the INPI (PI-1101459-8) which was implemented with the bank authentication system of Banco do Brasil, with the name of BBCode, and being used by almost 2 million customers without incident of fraud. He is currently a data analyst at Banco do Brasil S / A, where he implements Machine Learning algorithms in the Big Data environment for handling bank fraud and customer retention, where the work's reputation was recognized at Gartner ITXPO 2018 and reviewer of IEEE Transactions on Cloud Computing and IEEE Access journals

Possui graduação em Ciências Náuticas pela Escola Formação de Oficiais da Marinha Mercante (EFFOMM) em 1994, graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Brasília (2003), Mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade de Brasília (2008) e Doutorado em Engenharia Elétrica(2013), onde pesquisou sobre primitivas criptográficas para ambientes de processamento distribuídos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Criptografia, Inteligência Artificial, Computação em Nuvem, Big Data, Análise Forense, Sistemas de Detecção de Intrusão, Análise de "Malwares", Autenticação Bancária e Pagamento Móvel. Possui uma patente registrada junto ao INPI (PI-1101459-8) que foi implementada junto ao sistema de autenticação bancária do Banco do Brasil, com o nome de BBCode, e sendo utilizada por quase 2 milhões de clientes sem incidente de fraude. Atualmente é analista de dados do Banco do Brasil S/A, onde atua na implementação de algoritmos de Machine Learning no ambiente de Big Data para tratamento de fraudes bancárias e retenção de clientes, onde a notoriedade do trabalho foi reconhecido no Gartner ITXPO 2018 e revisor dos periódicos das revistas IEEE Transactions on Cloud Computing e IEEE Access