Mateus Modesto

I hold a degree in Accounting from Anhanguera Faculty of Limeira, Post-graduate in Controllership and Finance from UNICAMP and Master's Degree in Production and Manufacturing Engineering from UNICAMP, with emphasis in the area of ​​Operational Research and Support of Decision Making. My principal research is aplying machine learning methods to predict municipal revenue tax, besides that, I study Computer Engineering in UNIVESP. Nowadays I'm Principal Researcher for the PIPE project (Innovative Research in Small Businesses) of the Iris Project: Iris Computer Vision System for Human Body Composition Assessment at ACRM Inovações Tecnológicas. He is Co-founder and Coordinator of the Technology area of ​​ACRM Inovações Tecnológicas and also CEO and Founder of IoT House. He worked professionally as a content professor of Postgraduate Distance Learning courses at Kroton and was a Scholarship Lecturer in the disciplines of Undergraduate Accounting II and Financial Administration II at the Faculty of Applied Sciences ? UNICAMP. He has professional experience in the area of ​​Accounting and Controllership in Multinational Companies and also experience in the technology area, having worked as a researcher responsible for the SmartUS Project: Artificial Intelligence and Computer Vision for Precision Livestock and coordinator of the R&D sector of the company Avaltech Inovações para Agriculture. He has knowledge in the area of ​​Administration, with an emphasis on Accounting Sciences and Production and Manufacturing Engineering with an emphasis on Operational Research, Data Science and Machine Learning.

Possui graduação em Ciências Contábeis pela Faculdade Anhanguera de Limeira, Especialização em Controladoria e Finanças pela UNICAMP e Mestrado em Engenharia de Produção e Manufatura na UNICAMP, tendo como ênfase a área de Pesquisa Operacional e linha de pesquisa em Métodos de Apoio a Tomada de Decisão, e como pesquisa principal a aplicação de métodos de Machine Learning (Aprendizado de Máquina) em previsão de receita tributária municipal, além disso faz Engenharia da Computação na UNIVESP. Atualmente é Pesquisador Principal da FAPESP do projeto PIPE (Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas) do Projeto Iris: Iris Sistema de Visão Computacional para Avaliação da Composição Corporal Humana da empresa ACRM Inovações Tecnológicas. É Cofundador e Coordenador da área de Tecnologia da Empresa ACRM Inovações Tecnológicas e também CEO e Fundador da empresa IoT House. Atou profissionalmente como professor conteudista de cursos de Pós-Graduação EAD da Kroton e foi bolsista Estagiário Docente das disciplinas de Graduação Contabilidade II e Administração Financeira II na Faculdade de Ciências Aplicadas ? UNICAMP. Possui experiência profissional na área de Contabilidade e Controladoria em Empresas Multinacionais e também experiência na área de tecnologia por ter atuado como pesquisador responsável do Projeto SmartUS: Inteligência Artificial e Visão Computacional para a Pecuária de Precisão e coordenador do setor de P&D da empresa Avaltech Inovações para Agropecuária. Tem conhecimento na área de Administração, com ênfase em Ciências Contábeis e Engenharia de Produção e Manufatura com ênfase em Pesquisa Operacional, Ciência dos Dados e Machine Learning.