Manfred Georg Kratzenberg

Ph.D. degree in Electrical Engineering at Universidade Federal de Santa Catarina in Brazil (2020). Master?s degree in Industrial and Scientific Metrology from Universidade Federal de Santa Catarina (2005) (*). Bachelor?s degree (Diplom Ingenieur) from Fachhochschule Giessen Friedberg (1988). Has experience in Electric Engineering, focusing on Electronic Instrumentation, acting on the following subjects: (i) Projects of standalone and grid connected photovoltaic systems (ii) Measurement of solar collector parameters (EN 12975), and the determination of its uncertainty, using multiple linear and weighted regression methods (iii) Statistical correction of numerical weather forecast models for solar irradiation forecasts, based on multiple variables, (iv) Artificial intelligence - Artificial Neural Networks based on wavelet activation functions. (v) Simulation and optimization of solar cell models in a multidimensional space of material properties. (*) http://www.tede.ufsc.br/teses/PMCI0066.pdf

Possui doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Santa Catarina (2020). Apresenta mestrado em Metrologia Científica e Industrial na Universidade Federal de Santa Catarina (2005) (*). Fez graduação em Engenharia Elétrica na Fachhochschule Giessen Friedberg na Alemanha (1988). Experiência profissional obtida em diferentes indústrias na Alemanha e Suíça na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Instrumentação eletrônica, sistemas de medição e de automação. Experiências profissionais aprofundados em: (i) Projetos fotovoltaicos isolados e conectados a rede elétrica, incluindo o seu monitoramento remoto. (ii) Calibração com rastreabilidade de transdutores utilizadas na área de energia solar. (iii) Ensaios monitorados para fim de caracterização de coletores solares a partir dos seus coeficientes (Norma EN 12975) determinando também as incertezas desses coeficientes, sendo estas elaboradas por regressão linear de múltiplas variáveis, assim como a regressão ponderada de múltiplas variáveis. (iv) Correção estatística de modelos numéricos de previsão de tempo a fim da previsão da energia solar sob utilização de ferramentas de inteligência artificial e da transformada de Wavelet. (v) simulação e otimização de célula solar perovskita em espaço multidimensional constituído de propriedades de matérias e parâmetros de desenho. (*) http://www.tede.ufsc.br/teses/PMCI0066.pdf