Publicações no BrCris
 

Kewin Sachtleben

Kewin Sachtleben is a data scientist and researcher with extensive experience in the field of physics and artificial intelligence. He is currently working as a Data Scientist at Dojo Technology, where he developed a predictive model for price analysis using Keras, TensorFlow, SQL, Python, and FastAPI. He also has experience using Google Cloud's Vertex AI to implement large-scale machine learning models. Kewin holds a doctorate in Physics from the Federal University of Santa Catarina (UFSC), where he also obtained his master's and bachelor's degrees. During his doctoral research, he applied machine learning techniques to solve problems in quantum physics and mesoscopic systems, using various programming languages and analytical tools. In addition to his skills in data science and physics, Kewin holds several certifications in machine learning, data analysis, and cloud platforms, including AutoML Starter from DataRobot, IBM Data Analyst Specialization, and Machine Learning on Google Cloud Specialization. He has skills in machine learning, Google Cloud Platform (GCP), Python, English, statistics, statistical modeling, FastAPI, IBM Db2, artificial intelligence (AI), and deep learning.
Kewin Sachtleben é um cientista de dados e pesquisador com vasta experiência no campo da física e inteligência artificial. Atualmente, ele trabalha como Cientista de Dados na Dojo Technology, onde desenvolveu um modelo preditivo para análise de preços usando Keras, TensorFlow, SQL, Python e FastAPI. Ele também tem experiência no uso do Vertex AI, do Google Cloud, para implementar modelos de aprendizado de máquina em larga escala. Kewin possui doutorado em Física pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), onde também obteve seu mestrado e bacharelado. Durante sua pesquisa de doutorado, ele aplicou técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas em física quântica e sistemas mesoscópicos, usando várias linguagens de programação e ferramentas analíticas. Além de suas habilidades em ciência de dados e física, Kewin possui várias certificações em aprendizado de máquina, análise de dados e plataformas de nuvem, incluindo AutoML Starter da DataRobot, IBM Data Analyst Specialization e Machine Learning on Google Cloud Specialization. Ele possui habilidades em aprendizado de máquina, Google Cloud Platform (GCP), Python, inglês, estatística, modelagem estatística, FastAPI, IBM Db2, inteligência artificial (IA) e aprendizado profundo.

Áreas De Investigação áreas de pesquisa

  •  
  • Visão geral
  •  
  • Publicações
  •  
  • Identidade
  •  
  • Ver todos
  •