Ricardo Fabbri

BSc. and Msc. in Computer Science from Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP (2004), and Ph.D. in Computer Engineering from Brown University (2010). Has experience in Computer Science and Applied Mathematics, focusing on Graphical Processing (Graphics) and Computer Vision, acting on the following subjects: image processing, computational geometry, 3D reconstruction from multiple views, differential geometry, photogrammetry, 3D photography, distance transforms and medial axis shape representations. Has a strong interest in free software and Linux, having published several open source programs.

prof. Ricardo Fabbri é Ph.D. em Engenharia da Computação pela Brown University (2010), bacharel e mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP (2004). Trabalhou no Google em 2008 e 2010 em indexação de conteúdo offline, sendo atualmente professor adjunto e Procientista da UERJ (bolsa interna trienal de produtividade). Sua pesquisa é centrada em computação gráfica e visão computacional, em especial no processamento de imagens e vídeo, machine learning, geometria computacional, reconstrução 3D a partir de múltiplas imagens, manifold learning, fotogrametria, fotografia 3D e redução de dimensionalidade não-linear. Recentemente atuou como organizador principal e professor visitante em dois eventos no Institute for Computational and Experimental Research in Mathematics - ICERM, Brown Unviersity, um dos 8 institutos da NSF nos moldes do Institute of Advanced Studies, de Princeton. É bastante ativo no desenvolvimento de software livre de abrangencia global, tendo sido um dos colaboradores e mentores mais ativos do Scilab, canalisando bolsas Google ao IPRJ e tendo autorado o pacote de processamento de imagens do Scilab que até hoje disponibiliza o estado da arte em algoritmos geométricos em imagens. Também tem interesse de pesquisa básica em geometria diferencial e algébrica, com trabalhos citados na interface entre a matemática e a computação, unindo aspectos teóricos a aplicações de alta demanda em ondas oceânicas, robótica e carros autônomos. Publica regularmente nas revistas e conferências de maior impacto da computacão. Ver também http://rfabbri.github.io