Lucas de Oliveira Sa

graduation at Engenharia Mecânica from Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2017) and master's at Computer Sciences from Universidade do Estado do Rio de Janeiro (2020). , acting on the following subjects: modelo de elementos finitos, deslocamentos anelásticos, amortecimento viscoelástico and transitional markov chain monte carlo method.

É doutorando em Modelagem Computacional no Programa de Pós-graduação em Modelagem Computacional (PPGMC - conceito CAPES 6) do Instituto Politécnico (IPRJ) da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) desde março de 2021. É o representante discente titular na Comissão de Pós-graduação em Modelagem Computacional (CPGMC) do IPRJ desde setembro de 2022. Também é Mestre em Modelagem Computacional pelo mesmo programa de pós-graduação (2018-2020). Durante o mestrado, desenvolveu seu projeto na linha de pesquisa "Materiais, Dinâmica, Acústica e Vibrações", trabalhando com problemas inversos de estimação de parâmetros viscoelásticos e comparação de modelos por meio de técnicas de inferência bayesiana. Foi bolsista CAPES no primeiro ano e recebeu uma Bolsa de Mestrado Nota 10 da FAPERJ no segundo ano. Graduou-se em Engenharia Mecânica na mesma instituição da pós-graduação, sendo agraciado com a Dignidade Acadêmica Magna Cum Laude (2012-2017). Durante esse período, desenvolveu trabalhos de modelagem computacional no Laboratório de Corrosão- LabCor/ IPRJ, que incluem otimização estocástica, estimação de parâmetros de elemento de constante de fase (CPE) e aplicação de transformadas de tempo-frequência a sinais não-estacionários de ensaios de potencial de circuito aberto em ligas amorfas. Recebeu bolsa de Iniciação Científica da FAPERJ durante doze meses. Apresenta conhecimentos de programação em MATLAB, Scilab e C.