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Larissa Tenório Falcão Arruda

Professora Assistente na Escola Politécnica (POLI) da Universidade de Pernambuco (UPE) e atualmente está na Gerência da Divisão de Pós-Graduação da Coordenação Setorial de Pós-Graduação e Pesquisa da POLI. É aluna do Curso de Doutorado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Pernambuco. Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco. Integrante do Software Productivity Group do CIn - UFPE. Graduada em Licenciatura em Computação pela Universidade de Pernambuco. Técnica em Informática (Desenvolvimento de Software) pela Escola Técnica Estadual Professor Agamenon Magalhães - ETEPAM. Atuou como Professora Substituta na Universidade Federal da Paraíba (2016-2018). Participou de Intercâmbio para o Reino Unido, onde concluiu o curso de Standard General English na LAL Language Centre em Londres (2013). Certificações: Microsoft Technology Associate (MTA) - Software Development Fundamentals no Exame 98-361, CertiProf - DEVOPS Essentials Professional Certificate, CertiProf - SCRUM Foundation Professional Certificate, Cambridge English: Preliminary. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em Engenharia de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: Engenharia de Software Experimental, Engenharia de Software Baseada em Evidências, Desenvolvimento de Software Orientado a Objetos e Informática na Educação.
She is currently student of the PhD Course in Computer Science from the Federal University of Pernambuco. Master in Computer Science from the Federal University of Pernambuco. Part of the Software Productivity Group. Graduate Degree in Computing from the University of Pernambuco. Technical Informatics (Software Development) by the State Technical School Professor Agamemnon Magalhães - ETEPAM. Participated in exchange to the UK, where concluded the course Standard General English at LAL Language Centre in London (2013). Microsoft Certified Technology Associate (MTA): Software Development Fundamentals Exam 98-361 and certified Cambridge English: Preliminary. Works mainly in the area of Software Engineering, Empirical Software Engineering and Computer Education.

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