GAN-BASED REALISTIC FACE POSE SYNTHESIS Documento

membro de

• https://brcris.ibict.br/individual/comm_13420c68-9ae8-4762-8568-9aadf27b3325 
• https://brcris.ibict.br/individual/comm_484b40f0-b3f8-4a11-8be7-457eed856e00 

orientado por

• DUNCAN DUBUGRAS ALCOBA RUIZ

produzido em

• https://brcris.ibict.br/individual/cour_57127f0f-f632-4c42-ba2f-e3e5aeb43d16 
• CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO  Programa de Pós-Graduação

tipo

• master thesis

autores

• Douglas Matos de Souza

data de publicação

• 2018-01-01

prêmio patrocinado pela

• Pontificia Universidade Católica do Rio Grande Do Sul  Organização

áreas de investigação

• Aprendizagem de Máquina
• Pesquisa em ciência de dados

palavras-chave

• deep learning
• mobile data

identificador BrCris

• b81244c18877e9b39b9e7096bd244834

identificador Capes

• 6675515-Publication

identificador Oasisbr

• P_RS_d8050f687638987da9da56ad505cea12