Use of remote sensing to characterize the phenological development and to predict sweet potato yield in two growing seasons
Documento
-
- Visão geral
-
- Pesquisas
-
- Identidade
-
- Informação adicional documento
-
- Outro
-
- Ver todos
-
Visão geral
tipo
data de publicação
publicada em
Pesquisas
áreas de investigação
palavras-chave
-
Artificial intelligence
-
Crop Growth
-
Crop growth
-
Digital Agriculture
-
Digital agriculture
-
Phenology
-
Reflectance
-
Smart harvest
-
Smart harvesting
-
Yield prediction
-
crop growth
Identidade
identificador BrCris
-
d482b0d3c26da78ebb6fa1b6c9388c57
Outro