Este trabalho propõe um novo método de suavização do gráfico de recorrência. Os objetivos principais são: capturar as estruturas principais de gráfico de recorrência e eliminar possíveis ruídos que podem ser encontrados na série temporal, o que dará origem ao novo gráfico de recorrência. As análises do novo dispositivo são realizadas a partir da utilização de medidas de análise de quantificação de recorrência (\emph{RQA - Recurrence Quantification Analysis}); extraídas do gráfico de recorrência, e, em seguida, construir uma rede complexa, proveniente da matriz de recorrência. Medidas dessa rede complexa são utilizadas para caracterizar propriedades do mapa logístico, tais como período, junção de bandas, caoticidade e intermitência.
In this work, the recurrence plot is analyscd and a new mcthod is proposed in order to smooth its visualization and transition to a complcx network. The main purpose to creatc a smoothcr version of the recurrence plot is to capture macro structures anel eliminate possible noises that coulel be found in the time series that originatcs thc recurrencc ploto Thc new recurrcnce plot is measured by the same techniques that are found on the regular analysis of recurrence plots, i.e. RQA - Recurrcnce Quantification Analysis. Complex network measures are also used to further analyze the networks created frorn the recurrence matrix in such way that by using both mensures the new method can he uscful to characterize different periodic, chaotic, banel-merging anel quasi-periodic regimes on any dynamic system.
