Este estudo teve como objetivo avaliar os novos desenvolvimentos no modelo Plume Rise Model (PRM), inserido no modelo BRAMS. O modelo PRM calcula a altura de injeção das plumas das queimadas e devolve esse dado para o modelo atmosférico. Logo, o modelo BRAMS libera todas as emissões das queimadas nesta altura. Os novos desenvolvimentos, baseiam-se no uso da área do fogo e a potência radiativa do fogo (FRP), obtidos via sensoriamento remoto, que são usados para a inicialização do PRM. A diferença entre as duas novas versões está no parâmetro de conversão de FRP para o fluxo conectivo das plumas ($\beta$). Também, é implementado um esquema para gerar as emissões das queimadas no modelo 3BEM que usa a energia radiativa do fogo (calculada a partir da FRP) para estimar a emissões diárias dos fogos detectados (3BEM-FRE). Os resultados das simulações com as novas versões do PRM são comparados com dados de voos da campanha South American Biomass Burning Analysis (SAMBBA), que teve lugar no sul da Amazônia e Cerrado brasileiro em setembro de 2012. Os resultados mostram que os desenvolvimentos feitos no 3BEM-FRE e no PRM, tiveram melhor desempenho na reprodução vertical e horizontal do CO e O$_{3}$ emitido pelas queimadas, do que as versões originais destes modelos, especialmente na troposfera média e alta. Embora, haja dificuldade para reproduzir as emissões para o final da campanha, provávelmente devido à parametrização de cumulus utilizada, que superestimou a precipitação na região de estudo.
This study had the aim to evaluate the new developments on the Plume Rise Model (PRM), embedded into the BRAMS model. PRM computes the biomass burning plume injection heights and returns that information to the host model. Then, the atmospheric model releases all the fire emissions at this height. New developments are based on the initialization data used by the PRM, using fire size and fire radiative power (FRP) from remote sensing. The main difference between the two new versions is the conversion parameter ($\beta$) used to convert from FRP to the plume convective flux. In addition, a new scheme to generate daily fire emission fluxes is implemented, using the fire radiative energy (computed from remote sensing) in the Brazilian Biomass Burning Emission Model (3BEM-FRE). Model results using the three versions of the PRM are compared with observed airborne CO and O$_{3}$ data from the South American Biomass Burning Analysis (SAMBBA) campaign, which took place in southern Amazonia and Cerrado regions in September 2012. Results show that improvements in both 3BEM-FRE and PRM models, have a better performance in the vertical and horizontal reproduction of CO and O$-{3}$ than the original versions of both models, especially in the middle and upper troposphere, specially, reproducing fires over the Cerrado region. Nevertheless, new versions of both models have some difficulty to reproduce the emissions by the end of the campaign, probably due to the cumulus parameterization used, which overestimated the precipitation in the region of study.
