Predicting soybean grain yield using aerial drone images Documento

• doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v26n6p466-476
• http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v26n6p466-476
• http://https://www.scielo.br/j/rbeaa/a/vN4KvT8BWhTRBxFRtWnymJj/?lang=en][doi:10.1590/1807-1929/agriambi.v26n6p466-476

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Aderson Soares de Andrade Júnior
• HENRIQUE ANTUNES DE SOUZA

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental (Impresso) 

Pesquisas

áreas de investigação

• CIENCIAS_AGRARIAS
• Modelagem de sistemas agrícolas
• Sensoriamento Remoto

palavras-chave

• Autocorrelation
• Glicyne max
• Glycine max
• Moran?s I
• Vegetation indexes
• autocorrelation
• remotely piloted aircraft
• vegetation indices

Identidade

identificador BrCris

• d11ff8fcd901260a46e0190c834d3d91

Informação adicional documento

série

• 6

Página Inicial

• 466

página final

• 476

Volume

• 26

Outro

tem linguagem

• Português