Estimativa de produtividade das culturas do milho e do sorgo a partir de modelos agrometeorológicos em algumas localidades da região Nordeste do Brasil
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A agricultura de sequeiro da Região Nordeste do Brasil é frequentemente castigada pelos efeitos adversos das condições do tempo e clima, em consequência da irregularidade do regime pluviométrico. Para antever o colapso de safras agrícolas, este trabalho objetivou gerar estimativas de produtividade agrícola por meio de balanço hídrico diário, o qual contabiliza a parcela de água que entra (precipitação) e sai do solo (evapotranspiração e drenagem profunda) levando em consideração as propriedades físicas do solo e agregando a equação de rendimento agrícola proposta por Doorenbos e Kassam (1979). Foi proposto ainda um ajuste da equação original de Doorenbos e Kassam (1979), inserindo-se um fator deficitário afim de melhor representar as condições hídricas da região. Os municípios para os quais foram geradas as estimativas foram Araripina e Serra Talhada, em Pernambuco, e Cruz das Almas, Bahia. Foram utilizadas produtividades observadas das culturas de milho e sorgo, as quais são amplamente cultivadas na região. Para gerar tais estimativas, inicialmente fez-se uma avaliação dos métodos de estimativa de produtividade potencial propostos pela FAO, ou seja, com o Método da Zona Agroecológica e com o Método de Wageningen. Fez-se também uma avaliação dos acumulados anuais de chuva visando correlacionar os acumulados acima e abaixo da média climatológica com padrões de variabilidade climática como ENOS e Dipolo Atlântico. Finalizando, foi feita uma análise individual das estimativas por localidade e por cultura e ainda uma análise conjunta de todas as estimativas geradas. Apesar de não haver grandes diferenças entre os métodos de estimativa de produtividade potencial, o método de Wageningen apresentou melhores resultados na estimativa de produtividade real. Considerando-se as três localidades avaliadas no estudo, dispôs-se de 55 anos de dados de cultivos agrícolas; dos quais 30 anos apresentaram precipitação abaixo da média climatológica, e somente seis (1976, 1987, 1996, 1999, 2000 e 2001) não puderam ser associados com o ENOS ou o Dipolo Atlântico; ou seja, ENOS e Dipolo Atlântico explicaram 80\% dos anos com precipitação abaixo da média. O modelo modificado apresentou uma estimativa de produtividade agrícola melhor que o modelo original em todas as análises individuais e para a análise conjunta. Ressalta-se que a análise conjunta dos resultados apresentou as melhores estimativas, o que sugere que o modelo possa também gerar estimativas satisfatórias para toda a região Nordeste.
Rainfed agriculture in the Northeast of Brazil has been frequently affected by adverse weather and climate conditions, mainly rainfall variability. To anticipate the occurrence of crop failure, this study aimed to produce estimations of crop yield using a daily water balance, taking into account the soil physical properties, coupled to the equation of the agricultural yield proposed by Doorenbos and Kassam (1979). It is also proposed an adjustment of the original equation of Doorenbos and Kassam, (1979), by including a deficit factor for improving the representation of cultivars to local climate conditions. The locations for which estimates were generated were: Araripina and Serra Talhada, Pernambuco State and Cruz das Almas, Bahia State. The species analysed were maize (\textit{Zea mays}) and sorghum (\textit{Sorghum bicolor}) which are widely cultivated in the region. Productivity estimations require the assessment of potential productivity, which was derived using two different methods proposed by FAO: Agroecological Zone Method and Method of Wageningen. The effects SST anomalies, such as ENSO and Atlantic Dipole, on rainfall and yield interannual variability were also evaluated. Finally, an analysis of individual estimates by location and crop and even a group analysis of all the estimates were produced. Although no major differences between the methods for estimating potential productivity was detected, the method of Wageningen presented better results. Considering the three locations of this study, it was possible to asses a total of 55 years of farming. Thirty of them presented precipitation below the climatological average, and only six (1976, 1987, 1996, 1999, 2000 and 2001) could not be associated with ENSO and Atlantic dipole, in another words, ENSO and Atlantic Dipole explained 80\% of years with rainfall below climatological average. The modified model showed estimations of yields better than the original model in all individual and group analysis. Group analysis presented the best estimates, suggesting that the modified model can also produce satisfactory estimates for the whole Northeast Region.
