RAPID DETECTION APPROACH FOR ELECTRONIC NOSE SYSTEMS USING DEEP LEARNING MODELS
Documento
- Visão geral
- Pesquisas
- Identidade
- Ver todos
Visão geral
orientado por
produzido em
tipo
- doctoral thesis
autores
data de publicação
- 2020-01-01
prêmio patrocinado pela
- UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA ( AREIA ) Organização