Zero-shot action recognition in videos: A survey Documento

• doi:10.1016/j.neucom.2021.01.036
• http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.01.036
• http://https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231221000576][doi:10.1016/j.neucom.2021.01.036

•  
• Visão geral
•  
• Pesquisas
•  
• Identidade
•  
• Informação adicional documento
•  
• Outro
•  
• Ver todos
•  

Visão geral

tipo

• journal article

autores

• DAVID MENOTTI GOMES
• Hélio Pedrini
• Valter Luís Estevam Junior

data de publicação

• 2021-01-01

publicada em

• NEUROCOMPUTING (AMSTERDAM) 

Pesquisas

áreas de investigação

• CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA

palavras-chave

• Deep features
• Experimental protocols
• Semantic label embedding
• Video action recognition
• Visual embedding
• Zero-shot learning

Identidade

identificador BrCris

• 2dbff387a81d3516b345bc086fa6b521

Informação adicional documento

Página Inicial

• 159

página final

• 175

Volume

• 439

Outro

tem linguagem

• Inglês