A liberação de material radioativo no meio ambiente por um dispositivo de dispersão radiológica (RDD) é um evento complexo, podendo haver consequências desastrosas para a saúde humana e meio ambiente. Considerou-se a liberação de um RDD para o cenário associando as consequências das variações das classes de estabilidade atmosférica de Pasquill-Gifford (Classes PG) e características da superfície do solo do terreno. Este estudo foi desenvolvido por meio da modelagem de um cenário radiológico caracterizado pelo desencadeamento de um RDD, buscando correlações entre o risco gerado pela exposição ao meio ambiente contaminado e determinadas características ambientais. As Classes PG, a rugosidade do solo e diferentes distâncias, foram escolhidas como parâmetros de avaliação. A simulação foi realizada usando o pacote de software HotSpot para modelar o cenário a partir de uma perspectiva gaussiana, conduzindo uma abordagem conservativa. Os resultados indicam tanto a influência dos parâmetros estudados no risco quanto a existência da relação de afinidade entre eles no processo. Além disso, tal abordagem permite avaliar prontamente mecanismos externos para monitorar o risco radiológico. Portanto, uma estimativa dos resultados sugere que os parâmetros podem ser combinados para aumentar significativamente o impacto da pluma de radiação, causando mudanças repentinas na percepção de risco, bem como resposta e ações de proteção.
The release of radioactive material into the environment by a radiological dispersion device (RDD) is a complex event, with potentially disastrous consequences for human health and the environment. The release of an RDD was considered for the scenario associating the consequences of the variations of the classes of air stability of Pasquill-Gifford (Classes PG) and characteristics of the surface of the ground of the land. This study was developed through the modeling of a radiological scenario characterized by the development of an RDD, seeking correlations between the risk generated by the exposure to the contaminated environment and certain environmental characteristics. The PG classes, soil roughness and different distances were chosen as evaluation parameters. The simulation was performed using the HotSpot software package to model the scenario from a Gaussian perspective, leading to a conservative approach. The results indicate both the influence of the studied parameters on the risk and the existence of the affinity relation between them in the process. In addition, such an approach allows prompt assessment of external mechanisms to monitor radiological risk. Therefore, an estimation of the results suggests that the parameters can be combined to significantly increase the impact of the radiation plume, causing sudden changes in the perception of risk as well as response and protective actions.
