Dynamic systems have a fundamental relevance in the description of physical phenomena. The search for more accurate and faster numerical methods for the resolution of such systems has been one of the research areas of our group. In this sense, the present work aims to find a new approach for the numerical integration of dynamic systems. For this, an association of integrators with different orders was proposed, in order to optimize the performance in relation to the fit: precision × time. The integrators chosen for association proposed by the method were the Runge-Kutta of fourth order and seventh-eighth order. The algorithm was implemented in C++ language. The results showed an improvement in accuracy over the lower grade integrator with better temporal performance than the higher grade integrator.
Os sistemas dinâmicos têm uma fundamental relevância na descrição dos fenômenos físicos. A busca por métodos numéricos mais precisos e mais rápidos para a resolução de tais sistemas tem sido uma das áreas de pesquisa do nosso grupo. Nesse sentido, o presente trabalho tem como objetivo buscar uma nova abordagem para a integração numérica de sistemas dinâmicos. Para isso foi proposto uma associação de integradores com ordens diferentes, de modo a otimizar a relação precisão × tempo. Os integradores escolhidos para associação proposta pelo método foram os Runge-Kutta de quarta ordem e sétima-oitava ordem. O algorítimo foi implementado em linguagem C++. Os resultados mostraram uma melhora na precisão em relação ao integrador de menor grau com um desempenho temporal melhor que o integrador de maior grau.
