Métodos de Monte Carlo em análise de sobrevivência Documento

membro de

• https://brcris.ibict.br/individual/comm_13420c68-9ae8-4762-8568-9aadf27b3325 
• https://brcris.ibict.br/individual/comm_ee459614-d3fc-461b-b7eb-f628e356a377 

orientado por

• Heleno Bolfarine

produzido em

• https://brcris.ibict.br/individual/cour_c05d2929-e5f4-4f50-947d-4d0723c21817 
• ESTATÍSTICA  Programa de Pós-Graduação

tipo

• doctoral thesis

autores

• Vicente Garibay Cancho

data de publicação

• 1999-01-01

prêmio patrocinado pela

• USP ( ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA LUIZ DE QUEIROZ )  Organização

áreas de investigação

• CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA
• Inferência Paramétrica

palavras-chave

• Análise de Sobrevivência
• Bayes Factor
• Estimativa de Bayes
• GIBBS SAMPLER
• METROPLIS-HASTINGS ALGORITHM
• Métodos de Monte Carlo
• Privisores Bayesianos
• Teorema de Bayes

identificador BrCris

• 4148e083607ea4a3387fff9cb88fc35b

identificador Oasisbr

• USP_694457ead818ec083a35a0322ac355c6