Several studies have demonstrated the importance of forest resources and their conservation. In Vale do Paraíba, Mantiqueira Mountains region has expressive remaining native forest fragments. In order to preserve these fragments is necessary to understand recent changes in this forest cover, which can be performed by means of temporal series of remote sensing satellite images. Nonetheless, the classification and multi-temporal analysis methods, can have a disrupt performance, mainly due to unsuitability of these methods to undesirable imaging effects in data, due to variability and incompatibility of criteria for define land cover classes. The most intense effects are linked to very rugged topography, in which the altitude ranges from 500 to more than 2000 meters. Under these conditions the satellite images have lighting effects and inaccuracies present in its planimetry. Face of this context, this research goal is to analyze the forest cover changes in the Mantiqueira Mountains region, from 1965 to 2011, by means of remote sensing data. For this purpose, we developed a methodology that includes the TM Landsat's images treatment and processing; to build a multi-scale analysis legend for past, present and future; the classification of digital images using Geographic Object Based Analysis (GEOBIA) and analysis of positional and thematic accuracy for produced maps. The results showed that this method is very efficient. Results showed that this methodology is efficient. Cartographic products were generated with PEC Class A, Kappa index and Global Accuracy higher than 0.72 and 83\%, respectively. From these products, were made analyzes about forest cover changes occurred recently in the region. Analyses showed the rise of significant vegetation fragments, regenerating naturally at sites previously occupied by grasslands. The most substantial growth of fragments regenerating naturally occurred in São Paulo portion of study area, in places hilly, sloping and difficult to access. However, in the first study period (1965-1989), these regeneration rates were intrinsically linked to fall in production and milk price. Another result was the observation of native vegetation high potential for regeneration. Deforested areas appeared in the early stages of succession in a short period of time (five years). Despite of this rapid recovery, forests tended to be deforested again, due to pressures and real estate speculation, showing the necessity of implementing environmental laws and create incentives mechanisms to hold on the forests standing. It is highlighted that the knowledge of the forest cover change processes may contribute to discuss the best way to conserve the remaining forests in the study area.
São inúmeros os trabalhos que demonstram a importância da conservação dos recursos e renascentes florestais. No Vale do Paraíba, a Serra da Mantiqueira abriga fragmentos expressivos de florestas nativas remanescentes. Para conservar essas áreas é preciso compreender os processos recentes de mudanças na cobertura florestal. Este estudo é possível devido à disponibilidade de dados históricos de sensoriamento remoto. Entretanto, os métodos de classificação e de análises multitemporais podem ter desempenho prejudicado ou se tornar inviáveis por causa da diversidade de legendas incompatíveis entre si e por uma série de efeitos presentes nos dados. Os maiores efeitos estão relacionados a topografias muito acidentadas. No relevo da área de estudo, as altitudes variam entre 500 e mais de 2000 metros abruptamente. Nessa situação, as imagens orbitais apresentam efeitos indesejados de iluminação e inexatidões em sua planimetria. Diante deste contexto, esse estudo objetivou analisar as mudanças na cobertura florestal ocorridas no período entre 1965 e 2011 em uma região da Serra da Mantiqueira, por meio de cartas topográficas (IBGE), dados de sensoriamento remoto orbital e geotecnologias. Para este fim, foi desenvolvida uma metodologia englobando a vetorização de cartas topográficas, o tratamento e o processamento da série histórica de imagens digitais Landsat TM da área de estudo; a construção de uma legenda multiescala para análises de séries históricas atuais e futuras; a classificação de imagens digitais por análise geográfica baseada em objetos (GEOBIA) e análises de exatidão posicional e temática dos mapas gerados. Os resultados demonstraram que a metodologia foi eficiente. Foram gerados produtos cartográficos com PEC classe A, índices Kappa e acerto global superiores a 0,72 e 83\%, respectivamente. A partir desses produtos foram analisadas as mudanças na cobertura florestal da região nos últimos anos. As análises demonstraram que surgiram fragmentos expressivos de vegetação em regeneração espontânea (19,3 mil hectares) em locais anteriormente ocupados por pastagens. Os maiores ganhos em área de sucessão natural ocorreram na porção paulista da área de estudo, em locais montanhosos, declivosos e de difícil acesso. No primeiro intervalo de estudo (1965 a 1989), essas taxas de regeneração estavam intrinsecamente ligadas à queda da produção e ao preço do leite. Foi constatado alto potencial de regeneração, sendo que áreas desmatadas apareciam em estágios iniciais de sucessão em um curto período de tempo (5 anos). Apesar dessa rápida recomposição, as florestas tendiam a ser desmatadas novamente devido a pressões e especulações imobiliárias, demonstrando a necessidade da aplicação da legislação ambiental vigente e criação de mecanismos de incentivos para manter as florestas em pé. O conhecimento dos processos de mudanças na cobertura florestal, construído nesta pesquisa, poderá contribuir para a discussão sobre o melhor meio para se conservar os remanescentes florestais na área de estudo.
