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Bias and Unfairness in Machine Learning Models: A Systematic Review on Datasets, Tools, Fairness Metrics, and Identification and Mitigation Methods
Documento
doi:10.3390/bdcc7010015
http://dx.doi.org/10.3390/bdcc7010015
https://doi.org/ 10.3390/bdcc7010015][doi:10.3390/bdcc7010015
Visão geral
Pesquisas
Identidade
Informação adicional documento
Outro
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Visão geral
tipo
journal article
autores
Erick Giovani Sperandio Nascimento
Ewerton Lopes Silva de Oliveira
Ingrid Winkler
data de publicação
2023-01-01
publicada em
Big Data and Cognitive Computing
Pesquisas
palavras-chave
Bias
Machine Learning
Tecnologias Habilitadoras
Unfairness
artificial intelligence
Identidade
identificador BrCris
decb1f2d6db35d5a17f454dcbbd665f9
Informação adicional documento
série
1
Página Inicial
15
Volume
7
Outro
tem linguagem
Inglês