Uma teoria de coberturas nebulosas para diagnóstico, investigação e tratamento Documento uri icon

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  • doctoral thesis

abstrato

  • Este trabalho tem por objetivo apresentar uma abordagem integrada para diagnóstico, investigação e tratamentos, permitindo organizar os vários tipos de informação gerados nestas etapas durante processo de raciocínio clínico. Nesta nova abordagem, denominada Teoria das Coberturas Nebulosas (TCN), o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais e a inferência é abdutiva. Conceitos de Parsimonious Covering Theory (PCT), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico, tais como a possibilidade de diversas desordens estarem conjuntamente causando um conjunto de manifestações, a manipulação de informações temporais, a consideração de condições favoráveis ao desenvolvimento de uma desordem, a incapacidade do especialista em oferecer conhecimento generalizado desprovido de incerteza e/ou imprecisão, a manipulação de fatores cruciais na tomada de decisão nas tarefas de investigação e tratamento como o custo e o risco. A validação do modelo téorico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doen¸cas de milho. Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos téoricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagn´ostico em outras áreas de conhecimento.
  • This work presents an integrated framework for diagnosis, investigation and treatment, allowing the organization of various pieces of information generated in these tasks during a clinical problem-solving process.In this new framework, called Fuzzy Covering Theory (FCT), knowledge is basically modeled through causal associations and inference is abductive. Concepts of Parsimonious Covering Theory (PCT), fuzzy sets logic and decision theory are also integrated, in order to address the various inherent aspects envolved in clinical reasoning, such as the possibility of several disorders to conjunctively cause a series of manifestations, the manipulation of temporal information, the consideration of favorable conditions for the development of a disorder, the incapacity of an expert to yield generalized knowledge devoid of uncertainty/imprecision, the manipulation of crucial factors in decision making in investigation and treatment tasks like cost and risk. The validation of the theoretical model has been performed in hytopathology, specifically, at the diagnosis, investigation and treatment of the corn plants diseases. However, due to its generality, it is expected that the theoretical developments obtained in this work can successfully employed to solve diagnosis problems in other domains.

data de publicação

  • 2003-01-01