Neural-Based Ensembles for Particulate Matter Forecasting Documento

• doi:10.1109/access.2021.3050437
• http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3050437
• http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3050437
• http://https://ieeexplore.ieee.org/document/9319268
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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• ANTONINI ALVES, THIAGO ANTONINI
• Dr. Francisco Madeiro Bernardino Junior
• João Fausto Lorenzato de Oliveira
• Manoel Henrique da Nobrega Marinho
• PAULO RENATO ALVES FIRMINO
• Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto
• Prof. Dr. Hugo Valadares Siqueira
• Yara de Souza Tadano

data de publicação

• 2021-01-01

publicada em

• IEEE ACCESS 

Pesquisas

áreas de investigação

• CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA

palavras-chave

• Artificial Neural Networks
• Artificial neural networks
• Computational intelligence
• Ensemble
• Forecasting
• Particulate Matter
• Particulate matter
• artificial neural networks

Identidade

identificador BrCris

• f68b4b2371ba3603b01608ce19b4c530

Informação adicional documento

Página Inicial

• 1
• 14470

página final

• 1
• 14490
• 21

Volume

• 1
• 9

Outro

tem linguagem

• Inglês
• Português