Anticipating Corporate’s Distresses Documento

• doi:10.5585/exactaep.2021.17494
• http://dx.doi.org/10.5585/exactaep.2021.17494
• http://https://periodicos.uninove.br/exacta/article/view/17494
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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Denize Lemos Duarte
• Flavio Luiz de Moraes Barboza
• Michele Aparecida Cunha

data de publicação

• 2021-01-01

publicada em

• Revista Eletrônica e-xacta 

Pesquisas

áreas de investigação

• Administração de Empresas

palavras-chave

• Artificial Intelligence
• Credit Risk
• Extreme Gradient Boosting
• Financially Distressed Company
• Variable Importance

Identidade

identificador BrCris

• a1b7663a3ec7233383cc6cc6ac08f40e

Informação adicional documento

série

• 1
• 2

Página Inicial

• 1
• 470

página final

• 1
• 26
• 496

Volume

• 1
• 20

Outro

tem linguagem

• Inglês