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A umidade do solo é uma variável chave no funcionamento de diversos processos que atuam no sistema terrestre, com destaque para os ciclos de água, energia e nutrientes no contínuo solo-planta-atmosfera. Uma série de métodos tem sido desenvolvida para estimativa da variabilidade espacial e temporal da umidade do solo. Dos métodos que utilizam os sensores remotos, uma das alternativas propostas para estimativa da umidade do solo foi por meio do chamado método do triângulo universal. Este método admite a existência de uma relação entre o Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI), a Temperatura da Superfície Terrestre (LST) e a umidade superficial do solo. Enquanto a maioria dos sensores remotos utilizados atua em escalas da ordem de quilômetros, o método do triângulo, em princípio, permite que se trabalhe na escala desejada. No presente trabalho, utilizaramse os dados MODIS, MOD13A2 (NDVI) e MOD11A2 (LST), com resolução espacial de 1 km, para testar a habilidade do método em estimar a umidade superficial do solo (Mo) em uma cena do MODIS inserida no semiárido brasileiro. Os resultados obtidos foram validados a partir da comparação com dados de umidade do solo in situ obtidos em dois diferentes sítios de pesquisa, São João e Serra Talhada, representativos, respectivamente, das ecorregiões da Caatinga conhecidas como Planalto da Borborema e Depressão Sertaneja Meridional. Duas alternativas foram testadas para efeito do desenvolvimento da relação entre Mo, NDVI e LST: uma solução geométrica simples e outra por meio da geração de um polinômio de terceiro grau. A comparação com dados in situ resultou em coeficientes de correlação (R${2}$) de 0,18 e 0,78 para solução geométrica simples e polinômio, respectivamente. A equação polinomial foi validada de duas formas: por meio do processo de validação convencional, onde uma parte dos dados é utilizada para construir a equação, e o restante, para validá-la; e por meio de validação cruzada. Valores de R$^{2}$ obtidos em ambos os processos foram, respectivamente, 0,78 e 0,91. O elevado coeficiente de correlação obtido com a validação cruzada indica a existência de uma forte dependência da umidade superficial do solo em relação aos parâmetros de NDVI e LST, conforme preconizado pelo método aplicado. Dessa forma, a solução polinomial foi utilizada para espacialização da umidade superficial do solo (Mo) dentro da cena do MODIS, para dois períodos distintos: seco e chuvoso. Para o período seco, a umidade do solo variou de 0,1 a 0,3 cm$^{3}$ cm$^{-3}$ ao longo de toda a cena. Para o período chuvoso, a variação obtida foi de 0,3 a 0,5 cm$^{3}$ cm$^{-3}$. Em função do exposto, avalia-se que o método do triângulo apresenta potencial para uso na estimativa da umidade superficial do solo na região semiárida brasileira.
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Soil moisture is a key variable of several processes in the earth system, with emphasis on water, energy and nutrient cycles in the soil-plant-atmosphere continuum. Direct and indirect methods have been developed to estimate its spatial and temporal variability, in situ or via remote sensing products. In the context of remote sensors, one of the first alternative proposed for estimation of surface soil moisture was the so-called 'method of the universal triangle'. This method presumes the existence of a relationship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Land Surface Temperature (LST) and the surface soil moisture. While most of the remote sensors used in estimating soil moisture work on scales of kilometers, the triangle method, in principle, allows working on the desired scale (that is, the same as the NDVI and LST data). The requirement, however, is to select an area with the widest possible range of NDVI and LST values. In the present work, it were used MODIS data, MOD13A2 (NDVI) and MOD11A2 (LST), with a spatial resolution of 1 km, to test the ability of the method to estimate the surface soil moisture (Mo) in a MODIS scene, in the Brazilian semi-arid region. The results were validated in comparison with in situ soil moisture data obtained from two different research sites, São João and Serra Talhada, representing, respectively, the Caatinga ecoregions known as the Borborema Plateau and Southern Sertaneja Depression. Two alternatives were tested for the development of the relationship between Mo, NDVI, and LST: a simple geometric solution and a third-degree polynomial. The comparison with in situ data resulted in correlation coefficients (R$^{2}$) of 0.18 and 0.78, respectively, for both solutions. The polynomial equation was validated in two ways: through the conventional validation process, where part of the data is used to build the equation, and the remainder to verify it; and by cross-validation procedure. The R$^{2}$ values obtained in both processes were, respectively, 0.78 and 0.91. The high correlation coefficient achieved with the cross-validation process indicates the existence of a strong dependence on the surface soil moisture about the NDVI and LST parameters, as recommended by the method applied. Thus, the polynomial solution was used to spatialize the surface soil moisture estimated within the MODIS scene, for two different periods: dry and rainy seasons. For the dry period, soil moisture ranged from 0.1 to 0.3 cm$^{3}$ cm$^{-3}$ throughout the scene. For the rainy season, the variation obtained was 0.3 to 0.5 cm$^{3}$ cm$^{-3}$. Based on these results, we consider that the triangle method presents a potential for surface soil moisture estimates for the Brazilian semi-arid region.
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