Scalable Approximate MCMC Algorithms for the Horseshoe Prior Documento

• http://www.jmlr.org/papers/volume21/19-536/19-536.pdf

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Paulo Najberg Orenstein

data de publicação

• 2020-01-01

publicada em

• JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH (ONLINE) 

Pesquisas

palavras-chave

• Bayesian statistics
• High dimensional statistics
• MCMC approximation
• Perturbation theory
• Shrinkage prior

Identidade

identificador BrCris

• 5a3dacdaa539a3830cfc42d1366fb5f0

Informação adicional documento

série

• 73

Página Inicial

• 1

Volume

• 21

Outro

tem linguagem

• Inglês