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Development and international validation of custom-engineered and code-free deep-learning models for detection of plus disease in retinopathy of prematurity: a retrospective study
Documento
doi:10.1016/s2589-7500(23)00050-x
http://dx.doi.org/10.1016/S2589-7500(23)00050-X
http://dx.doi.org/10.1016/s2589-7500(23)00050-x
Visão geral
Pesquisas
Identidade
Informação adicional documento
Outro
Ver todos
Visão geral
tipo
journal article
autores
Daniel Araujo Ferraz
Rodrigo Jorge
data de publicação
2023-01-01
publicada em
THE LANCET DIGITAL HEALTH
Pesquisas
áreas de investigação
Oftalmologia
palavras-chave
Retinopathy of Prematurity
artificial intelligence
telemedicne
Identidade
identificador BrCris
c2ceb6e638dd9e17606bc2181b30ee99
Informação adicional documento
série
6
Página Inicial
1
e-340
página final
10
e-349
Volume
1
5
Outro
tem linguagem
Inglês