Global Semantic Descriptors for Zero-shot Action Recognition Documento

• doi:10.1109/lsp.2022.3200605
• http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2022.3200605
• http://https://github.com/valterlej/objsentzsar][doi:10.1109/lsp.2022.3200605
• http://https://ieeexplore.ieee.org/document/9864024][doi:10.1109/lsp.2022.3200605

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• DAVID MENOTTI GOMES
• Hélio Pedrini
• RAYSON BARTOSKI LAROCA DOS SANTOS
• Valter Luís Estevam Junior

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• Institute of Electrical and Electronics Engineers signal processing letters 

Pesquisas

áreas de investigação

• CIENCIAS_EXATAS_E_DA_TERRA

palavras-chave

• Object Recognition
• Sentence Representation
• Video Captioning
• Zero-Shot Learning
• Zero-shot learning

Identidade

identificador BrCris

• f252257a9dbe6b1498ff2417df4e8fc6

Informação adicional documento

Página Inicial

• 1
• 1843

página final

• 1847
• 5

Volume

• 29

Outro

tem linguagem

• Inglês
• Português