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Predição de número de ácido total e nitrogênio total em petróleo por ESI(±)-Orbitrap HRMS e aprendizado de máquina
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membro de
https://brcris.ibict.br/individual/comm_ee459614-d3fc-461b-b7eb-f628e356a377
orientado por
Debora de Almeida Azevedo
tipo
master thesis
autores
Gutierri Ricardo dos Santos Gonçalves Salgueiro
data de publicação
2022-01-01
Pesquisas
palavras-chave
PETRÓLEO
Identidade
identificador BrCris
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