UM ESTUDO COMPARATIVO DE ESTRATÉGIAS DE SELEÇÃO DE VARIÁVEIS APLICADAS NA ABORDAGEM DE APRENDIZADO SUPERVISIONADO PARA PREDIÇÃO DE LINKS
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Visão geral
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Pesquisas
áreas de investigação
palavras-chave
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Algoritmos Genéticos
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Inteligência Computacional
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Mineração de Dados
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Predição de Links
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Predição de ligações
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Redes Complexas
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Seleção de variáveis
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aprendizado de máquina
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banco de dados
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mineração de dados
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predição de ligações
Identidade
identificador BrCris
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259d121e1e2445ac419d97fd620f0e4a
identificador Capes