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Assessment of an Automated Calibration of the SEBAL Algorithm to Estimate Dry-Season Surface-Energy Partitioning in a Forest-Savanna Transition in Brazil
Documento
doi:10.3390/rs12071108
http://dx.doi.org/10.3390/rs12071108
Visão geral
Pesquisas
Identidade
Informação adicional documento
Outro
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Visão geral
tipo
journal article
autores
Anderson Luis Ruhoff
Ayan Santos Fleischmann
Elisa de Mello Kich
Humberto Ribeiro da Rocha
data de publicação
2020-01-01
publicada em
Remote Sensing
Pesquisas
áreas de investigação
Hidrologia
Sensoriamento Remoto
palavras-chave
Amazon
Cerrado
SEBAL
deforestation
evapotranspiration
Identidade
identificador BrCris
04c36f0d7a26928edb29eb36e134a626
Informação adicional documento
série
7
Página Inicial
1108
Volume
12
Outro
tem linguagem
Inglês