Discriminação de Poros e Trincas em Pelotas de Minério de Ferro Utilizando Redes Neurais Deep Learning Documento

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Engenharia Materiais e de Processos Químicos e Metalúrgicos Programa de Pós-Graduação

tipo

master thesis

autores

Emanuella Tarciana Vicente Bezerra

data de publicação

2019-01-01

prêmio patrocinado pela

Pontificia Universidade Católica do Rio de Janeiro Organização