Diversos problemas ambientais atuais estão relacionados com a diminuição da biomassa florestal, que ocasiona um aumento da concentração de gás carbônico na atmosfera. A biomassa florestal e expressa por peso seco de material vegetal ou por volume de madeira e muitos trabalhos tem demonstrado sua relação com o Índice de Área Foliar (IAF), principal parâmetro de um dossel. A transformação de imagens orbitais, visando a extração de informações sobre a vegetação, fornecem estimativas indiretas do IAF, de maneira rápida e não destrutiva. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a sensibilidade de imagens-índice de vegetação e de imagens-proporção na detecção de alterações no volume de madeira em floresta implantada de \underline {Pinus} spp., submetida à prática de desbastes. A área de estudo consistiu em uma fazenda da DURATEX FLORESTAL S.A., localizada no município de Agudos, da qual se dispunha dos dados de volume de madeira anteriores e posteriores a realização de desbastes. Estes dados de volume foram comparados com dados extraídos das imagens digitais transformadas (TM/LANDSAT) nas mesmas datas, entre os anos de 1992 e 1994. Anteriormente à transformação das imagens, as mesmas foram georreferenciadas utilizando pontos de controle obtidos com GPS diferencial em campo. Em seguida foram convertidas para imagens reflectância e então, realizada uma retificação radiométrica, que visou minimizar as diferenças radiométricas devido aos efeitos atmosféricos e de diferentes calibrações dos sensores, entre as datas de passagem. Finalmente, foram geradas as imagens-índice (NDVI e SAVI) e as imagens-proporção (VEGETAÇÃO, SOLO e SOMBRA), cujos valores nelas contidos foram relacionados com os volumes de madeira nas duas situações mencionadas (antes e depois do desbaste). Também foi realizado um trabalho de campo, em junho de 1996, no qual foram estimados os valores de IAF em diversos talhões utilizando o LAI-2000. Foi realizada uma análise de regressão para avaliar a relação entre os valores de IAF e os dados de volume estimados para a mesma época. Para analisar os resultados obtidos, foram realizadas análises de variância (ANOVA), considerando-se dois tratamentos: antes e depois do desbaste. Além da ANOVAS, foram gerados gráficos de dispersão entre as variáveis. Os resultados mostraram que os dados de volume e de IAF situaram-se acima do ponto de saturação preconizado na literatura e as imagens-índice de vegetação e imagens- proporção nao foram sensíveis as variações de volume decorrentes da realização dos desbastes, ao menos para o caso de florestas nas condições apresentadas neste trabalho.
Presently several environmental problems are related to the reduction of forest biomass which causes increase in the atmospheric concentration of carbon dioxide. Forest biomass is expressed by vegetal matter dry weight or by timber volume and many investigations have shown its relationship with Leaf Area Index (LAI), a major canopy parameter. The transformation of orbital images aiming at the extraction of information about the vegetation yields indirect LAI estimation in a fast and non-destructive way. Hence the objective of this investigation was to evaluate the sensitivity of vegetation index images and end-members images in the detection of timber volume change in \underline {Pinus} spp. plantation under thinning practices. The study site is a DURATEX FLORESTAL S.A. plantation in the city of Agudos from which timber volume data was available before and after thinning. This volume data was compared to data collected from transformed digital images (TM/Landsat) from the same dates, between the years of 1992 and 1994. Prior to image transformation they were georeferenced using ground control points collected with a differential GPS. Next, they were converted into reflectance images and then a radiometric rectification was applied with the goal of minimizing the radiometric differences due to atmospheric effects and to different sensor calibrations between the two dates. Finally, index images (NDVI, SAVI) and end-members images (VEGETATION, SOIL and SHADOW) were derived and the relationships of their values with timber volume in the two situations (before and after thinning) were assessed. A field work was also carried in June, 1996 in which LAI from several stands was estimated with a LAI-2000. A regression analysis was carried out to evaluate the relationships between LAI and timber volume projected for the same date. Analysis of variance (ANOVA) considering the two treatments, before and after thinning, was conducted to analyze the results. Besides the ANOVA, scatterplots of the variables with regression lines were produced. The results show that volume and LAI data fell above the saturation level stated in the literature and that the index images and the proportion images were not sensitive to the volume variation caused by the thinning practice, at least for the case of forest stands in the conditions presented in this work.
