A análise de emoções e a predição do desempenho acadêmico Documento

• http://dx.doi.org/10.22279/navus.2022.v12.p01-15.1690
• http://https://navus.sc.senac.br/index.php/navus/article/view/1690
• http://https://navus.sc.senac.br/index.php/navus/article/view/1690/pdf
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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Breno Giovanni Adaid-Castro
• Edilson Ferneda
• Helga Cristina Hedler
• Hercules Antonio do Prado

data de publicação

• 2022-01-01

publicada em

• Navus, Revista de Gestao e Tecnologia 

Pesquisas

áreas de investigação

• Administração
• Educação
• GOVERNANÇA

palavras-chave

• Análise de Emoções
• Desempenho Acadêmico
• Mineração de Dados Educacionais
• Processamento de Linguagem Natural
• Processamento de linguagem natural
• análise de emoções
• desempenho acadêmico
• mineração de dados educacionais

Identidade

identificador BrCris

• b310913ed7e70e12ae024fefd16829ea

Informação adicional documento

Página Inicial

• 01
• 1

página final

• 15

Volume

• 12

Outro

tem linguagem

• Português