Low-Cost Air Quality Sensing towards Smart Homes Documento

• doi:10.3390/atmos12040453
• http://dx.doi.org/10.3390/atmos12040453

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Visão geral

tipo

• journal article

autores

• Erick Giovani Sperandio Nascimento

data de publicação

• 2021-01-01

publicada em

• Atmosphere 

Pesquisas

áreas de investigação

• Controle da Poluição
• Inteligência Artificial
• Sensoriamento Remoto da Atmosfera

palavras-chave

• affordable pollution sensing
• deployment strategies
• low-cost sensors
• machine learning
• predictive modeling
• smart homes

Identidade

identificador BrCris

• bc737d5c530331cc19f4ba3ac0fe77e1

Informação adicional documento

série

• 4

Página Inicial

• 453

Volume

• 12

Outro

tem linguagem

• Inglês